自由に入手できる統計ソフトウェア R は,その便利さから多くの研究・教育分野で広く使われつつあり,データ可視化・作図機能には非常に強力なものがある。 本書は,そのR 開発コアメンバーの一人であり,さらにR 独自の作図システムであり柔軟性・拡張性を重視した Grid 作図ライブラリの開発者でもある原著者が,Rの持つ強力なデータ可視化・作図機能を包括的に説明した唯一の書籍である R Graphics の翻訳である。昔から用いられている作図法から,著者自身が開発したgrid作図法まで包括的に扱っており,幅ひろい範囲の読者,すなわち R 作図を始めたばかりの初心者からオリジナルな作図関数を設計する上級ユーザーまで有用なものである。

Rとは,S言語をモデルとして,1992年頃に誕生して以来,進化を続けているオブジェクト指向のプログラミング言語であり,統計的手法とグラフィックス作成機能をも兼ね備えた開発環境である。 Rは誰でも自由に最新版をダウンロードして,自由に利用することができるソフトウェアであり,日本を含め世界中に多数のユーザーがいる。本書はRのグラフィックス機能を拡張するggplot2パッケージの解説書である。Rユーザーの間ではggplot2への注目度がにわかに高まってきている。ggplot2は洗練されたグラフィックス機能を提供するが,基本となる関数は二つに集約されている。基本関数で作成したプロットを拡張したい場合には,「レイヤー」を追加するという手法をとる。 本書では,初級者向けにggplot2で何ができるのか,どのように実現するのかを,実例を豊富に使って説明している.さ...(展开全部)

Webサイト「VISUALTHINKING」の運営者による、情報をわかりやすく 視覚的に伝えるためのエッセンスをまとめた、ウェブ時代の インフォグラフィック制作入門書。 インフォグラッフィックとは、分解すると【ピクトグラム×図解】であると捉え、 まずは基礎体力づくりとして前半でそのそれぞれの描き方を、そして後半で インフォグラッフィックの作り方を一歩ずつ習得するという構成にしています。 「自分の伝えたいことをビジュアルでわかりやすく他者に説明できるようになりたい」、 そのようなニーズに応えることを目指しています。

オープンソースの統計解析用のプログラミング言語、Rの強力な描画用パッケージggplot2を使ってさまざまなグラフを作成するためのレシピ集です。 棒グラフや折れ線グラフ、散布図といった基本的なグラフから、複雑なグラフや地図の作成方法だけでなく、きめ細かいカスタマイズ方法、効果的な使い方、色の使い方の注意、さらには文書用データへの変換方法まで、グラフに関することはほとんど網羅しています。 実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける実用的な一冊です。

人生の岐路に立つ高3の春──。 一ノ瀬太一は、なぜか苦手と感じる空勢二葉、幼馴染でリア充な三田桃真の2人と同じクラスになる。ある日、二葉から桃真への恋心を打ち明けられ、協力してほしいと頼まれた太一は…!? 青春に染まりゆく3人の新“純"愛物語、開幕!!

青空と入道雲が眩しい真夏――。太一をかばい、怪我を負った桃真。甲子園を目指す桃真が試合に出られなくなったことへの罪悪感で、自分を責め続ける太一。2人は互いを想う気持ちからぶつかってしまう。心配した二葉は気分転換に太一をある場所に誘い…!?

木の葉が色づき、秋へと近づく――。文化祭が始まり、太一と桃真は将来について話すうちに気持ちがすれ違う。そんな中、再び舞美と向き合った桃真は、彼女のまっすぐな気持ちに応え、重大な決断を下す。時の流れは、それぞれに「人生の選択」を迫る――!!

テーマはズバリ「独自のプログラミング言語を作る」こと。すでに多くのプログラミング言語が存在するのに、わざわざ新しい言語を作る意味は? プログラマにとって言語がどのように動くのか深く知ることは重要なスキルになるなどメリットは多々ありますが、なんといっても言語を作るのは「楽しいから」につきます!「プログラミング言語を突き詰めていったプログラマは、最後にはOSかプログラミング言語を作る」といわれます。プログラミングのもっともコアな部分に触れる楽しさがあります。本書で多くの人がこの楽しさを味わいますように!

「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。